✦ Przyszłość sieci WWW & Nowe Standardy

Dodatki i Integracje AI na kawak.pl

Kalendarz Gorzów jako jeden z pierwszych serwisów w Polsce wdrożył standard Model Context Protocol (MCP) w dwóch wymiarach: natywnym dla przeglądarek (WebMCP) oraz zdalnym dla agentów AI (Remote MCP).

🌐 Dla Asystentów w Przeglądarce

🌐 WebMCP (W karcie przeglądarki)

Dla Ciebie: Kiedy wchodzisz na kawak.pl z przeglądarki z asystentem AI (np. eksperymentalny Chrome z agentem AI), nie musisz przeklikiwać filtrów ani szukać po dacie. Mówisz asystentowi: „Pokaż mi koncerty rockowe w ten piątek”.

⚡

Bez zbędnych kliknięć: AI nie klika po ekranie na ślepo i nie robi screenshotów – strona daje mu bezpośrednie przyciski sterujące w JavaScript.

🛡️

Prywatność i bezpieczeństwo: Wszystko dzieje się lokalnie w Twojej karcie, bez wysyłania Twoich danych do zewnętrznych serwerów.

Dostępne narzędzia WebMCP:

search_events get_event_details get_today_events set_page_view filter_by_place

🤖 Dla Zewnętrznych Modeli & Programistów

⚡ Remote MCP Endpoint (/api/mcp)

Dla Ciebie: Możesz rozmawiać ze swoim ulubionym modelem (w Claude Desktop, Cursorze, terminalu czy asystencie głosowym) i pytać go o życie Gorzowa, a on czerpie najświeższe dane prosto z naszej bazy.

🧠

Zawsze aktualne dane: Model nie opiera się na wiedzy sprzed roku – pyta naszą bazę Cloudflare D1 w czasie rzeczywistym.

🔌

Oficjalny protokół: Pełna zgodność ze standardem Model Context Protocol (Anthropic/Open-Source) przez JSON-RPC 2.0 i SSE.

Dostępne narzędzia MCP:

search_events get_event_details get_weekend_highlights get_places

🛠️ Jak podłączyć kawak.pl do Claude Desktop / Cursora / LangChain?

Nasz serwer MCP działa pod adresem: https://kawak.pl/api/mcp. Wystarczy dodać go do konfiguracji klienta MCP.

1. Konfiguracja w Claude Desktop (`claude_desktop_config.json`)

{
  "mcpServers": {
    "kawak-gorzow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything", "--sse", "https://kawak.pl/api/mcp?sse=1"]
    }
  }
}

2. Bezpośrednie wywołanie JSON-RPC 2.0 (cURL / Python / Fetch)

Możesz wysłać standardowe zapytanie POST na https://kawak.pl/api/mcp:

curl -sX POST https://kawak.pl/api/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "search_events",
      "arguments": {
        "query": "koncert",
        "is_free": true,
        "limit": 5
      }
    }
  }'

3. Format llms.txt dla crawlerów AI

Dla crawlerów sztucznej inteligencji (ChatGPT Search, Perplexity, Claude Bot) udostępniamy również zwięzły, stale odświeżany kontekst tekstowy:

🔗 https://kawak.pl/llms.txt